monte-carlo-simulation

무작위 난수를 생성하여 반복적인 계산을 수행함으로써 복잡한 확률 모델의 특성을 파악하거나 수치적 해를 구하는 방법론이다. 본 연구에서는 제안된 보정 절차의 유효성을 검증하기 위해 통제된 환경에서 데이터를 반복 생성하고 알고리즘의 피복 확률을 측정하는 용도로 사용되어 방법론의 통계적 타당성을 입증했다.