monte-carlo-simulation
무작위 난수를 생성하여 반복적인 계산을 수행함으로써 복잡한 확률 모델의 특성을 파악하거나 수치적 해를 구하는 방법론이다. 본 연구에서는 제안된 보정 절차의 유효성을 검증하기 위해 통제된 환경에서 데이터를 반복 생성하고 알고리즘의 피복 확률을 측정하는 용도로 사용되어 방법론의 통계적 타당성을 입증했다.
무작위 난수를 생성하여 반복적인 계산을 수행함으로써 복잡한 확률 모델의 특성을 파악하거나 수치적 해를 구하는 방법론이다. 본 연구에서는 제안된 보정 절차의 유효성을 검증하기 위해 통제된 환경에서 데이터를 반복 생성하고 알고리즘의 피복 확률을 측정하는 용도로 사용되어 방법론의 통계적 타당성을 입증했다.