몬테카를로 샘플링
무작위 추출을 통해 복잡한 확률 분포의 값을 근사하는 통계적 방법이다. 이 논문에서는 데이터셋 내의 시점 불균형을 해결하기 위해 특정 시점의 샘플링 확률을 동적으로 조정하는 전략으로 활용된다.