벡터화
루프를 사용하는 대신 배열이나 시리즈 전체에 연산을 한 번에 적용하는 기법이다. Pandas와 NumPy의 핵심 메커니즘으로 CPU 수준의 최적화를 통해 연산 속도를 획기적으로 높여준다. 대규모 데이터셋을 처리할 때 성능 병목 현상을 해결하는 데 매우 중요하다.
파이썬 tqdm 완벽 정복, 단순 루프를 넘어 병렬 처리와 비동기 작업까지
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