video-diffusion
비디오 디퓨전 모델
비디오 디퓨전은 시간 흐름에 따른 프레임 간 일관성을 학습하도록 설계된 확률적 생성 모델 계열이다. 노이즈-정제(denoising) 과정을 여러 단계 거치며 비디오를 점진 복원하고 내부 어텐션/토큰 표현에 시공간적 정보를 암묵적으로 저장한다. 이 논문에서는 해당 내부 표현을 손 관절과 상호작용 정보를 읽어내는 기초 표현으로 활용한다.
중급
비디오 디퓨전 모델
비디오 디퓨전은 시간 흐름에 따른 프레임 간 일관성을 학습하도록 설계된 확률적 생성 모델 계열이다. 노이즈-정제(denoising) 과정을 여러 단계 거치며 비디오를 점진 복원하고 내부 어텐션/토큰 표현에 시공간적 정보를 암묵적으로 저장한다. 이 논문에서는 해당 내부 표현을 손 관절과 상호작용 정보를 읽어내는 기초 표현으로 활용한다.