가중치 앵커
모델 내부의 특정 레이어와 뉴런 가중치 좌표를 식별하여 이를 직접 호출하는 방식이다. 일반적인 텍스트 프롬프트 대신 모델이 학습한 내부 논리 게이트를 직접 활성화하여 의미적 노이즈를 줄이고 정확도를 높이는 역할을 한다.