화이트닝
데이터의 공분산 행렬을 단위 행렬로 변환하여 모든 방향의 분산을 동일하게 맞추고 상관관계를 제거하는 전처리 기법이다. 서로 다른 두 표현 공간(Context 및 Unembedding)을 하나의 공통 공간으로 통합하여 내적 연산을 가능하게 한다.