화이트닝 변환
데이터의 평균을 0으로 맞추고 각 특징 간의 상관관계를 제거하여 공분산을 단위 행렬로 만드는 선형 변환이다. 이를 통해 복잡한 분포의 데이터를 표준 정규 분포에 가까운 형태로 변환하여 통계적 분석을 용이하게 한다.