Z-score 정규화
데이터의 평균을 0, 표준편차를 1이 되도록 변환하여 서로 다른 단위의 피처들을 동일한 척도에서 비교할 수 있게 하는 기법이다. 머신러닝에서 경사 하강법의 수렴 속도를 높이는 데 기여한다.