feature-scaling
데이터의 각 특성이 가지는 값의 범위를 표준화하거나 정규화하여 일정하게 맞추는 전처리 기법이다. 특성 간 스케일 차이가 크면 경사 하강법 수행 시 특정 방향으로만 기울기가 치우쳐 수렴 속도가 매우 느려지는 현상이 발생한다. 이를 통해 최적화 경로를 직선화하고 학습 효율을 극대화한다.
데이터의 각 특성이 가지는 값의 범위를 표준화하거나 정규화하여 일정하게 맞추는 전처리 기법이다. 특성 간 스케일 차이가 크면 경사 하강법 수행 시 특정 방향으로만 기울기가 치우쳐 수렴 속도가 매우 느려지는 현상이 발생한다. 이를 통해 최적화 경로를 직선화하고 학습 효율을 극대화한다.