yolo-v5
YOLOv5
YOLOv5는 객체 탐지에 쓰이는 경량화된 딥러닝 모델 계열로, 입력 이미지를 그리드로 분할해 각 셀에서 바운딩 박스와 클래스 확률을 예측한다. Ultralytics가 관리하는 구현체가 널리 쓰이며 실시간 처리와 간단한 학습 파이프라인을 제공하는 점이 실무에서 중요하다. 이 글에서는 Ultralytics 구현의 YOLOv5를 직접 학습용 백엔드로 활용하는 절차가 중심이다.
YOLOv5
YOLOv5는 객체 탐지에 쓰이는 경량화된 딥러닝 모델 계열로, 입력 이미지를 그리드로 분할해 각 셀에서 바운딩 박스와 클래스 확률을 예측한다. Ultralytics가 관리하는 구현체가 널리 쓰이며 실시간 처리와 간단한 학습 파이프라인을 제공하는 점이 실무에서 중요하다. 이 글에서는 Ultralytics 구현의 YOLOv5를 직접 학습용 백엔드로 활용하는 절차가 중심이다.
