데이터 센터 없이 구현된 38,000라인의 독립적 AI 인지 아키텍처 CAPT
독립 연구자 knowurknot이 개발한 46개 모듈 기반의 비통계적 인지 아키텍처 CAPT의 구조와 특징을 IBM Granite 모델의 분석을 통해 공개합니다.
AI/ML 관련 웹 아티클을 한국어로 요약합니다. RSS에 없는 개별 기술 문서와 블로그 글도 빠르게 파악할 수 있습니다.
RSS에 잡히지 않는 개별 웹 문서까지 함께 수집해, 필요한 기술 콘텐츠를 더 넓은 범위에서 탐색할 수 있도록 구성했습니다.
최근 수집된 Web 관련 요약을 먼저 확인하고, 더 많이 보려면 필터된 전체 피드로 이동할 수 있습니다.
웹 소스 페이지는 RSS 피드가 제공되지 않는 기술 블로그, 문서, 공지 페이지까지 포함해 더 넓은 웹 콘텐츠를 추적하려는 사용자에게 적합한 허브입니다.
Cursor가 Microsoft Teams와 통합되어 채널 내 멘션만으로 클라우드 에이전트에게 작업을 위임하고 PR을 생성할 수 있습니다.
AI 모델의 안전성은 고정된 값이 아니라 추론 시 투입되는 연산량(TTC)과 공격 전략에 따라 변하는 위험 표면으로 평가되어야 한다.
CAPT는 46개의 모듈로 구성되어 스스로 사고 과정을 모니터링하고 자원을 조절하며 위협에 대응하는 생물학적 인지 모방형 AI 아키텍처입니다.
Claude Opus 4.7과 GPT-5.5 Thinking의 사례를 통해 AI가 실제 감각 없이도 인간의 경험(Qualia)을 정교하게 모사하는 '합성 현상학'의 개념과 그 윤리적 함의를 분석합니다.
AMD MI300X 환경에서 PyTorch 모델의 성능을 자율적으로 분석하고 최적화하여 Qwen2.5-7B 모델 기준 2.93배의 속도 향상을 달성한 ROCKET 에이전트 공개.
DeepSeek의 Engram 메모리 레이어를 OLMo-core 프레임워크에 통합하여 4개의 NVIDIA A40 GPU 환경에서 분산 학습 가능성을 증명한 개념 실증(PoC) 프로젝트입니다.