Google DeepMind

Google DeepMind가 Gemini Omni와 Veo 모델을 활용해 1959년 펠레의 기록되지 않은 전설적인 골을 영상으로 복원했다.

AI 모델의 내부 작동 원리를 역공학적으로 분석하여 안전하고 신뢰할 수 있는 AGI를 구축하기 위한 기계적 해석 가능성 연구를 다룬다.

Google DeepMind가 공개한 Co-Scientist는 Gemini 기반의 멀티 에이전트 시스템으로, 복잡한 과학적 가설을 생성하고 검증하여 연구 속도를 획기적으로 높인다.

Google DeepMind와 케임브리지 대학 연구진이 AlphaFold와 Gemini를 활용해 항생제 내성균의 방어 기제를 분석하고 신약 개발을 가속화한다.

구글 딥마인드가 고성능 워크스테이션부터 모바일 기기까지 최적화된 추론, 시각, 오디오 및 에이전트 기능을 갖춘 오픈 모델 Gemma 4를 발표했다.

Google DeepMind가 최대 3분 길이의 음악 생성과 정교한 제어 기능을 갖춘 최신 음악 생성 모델 Lyria 3 Pro를 발표했다.

Gemini 3 Deep Think를 활용하여 복잡한 기하학적 제약 조건을 추론하고 3D 프린팅 가능한 터빈 블레이드 설계를 10배 빠르게 수행하는 과정을 다룬다.

Duke 대학교 Wang Lab이 Gemini 3 Deep Think를 활용하여 100μm 이상의 대면적 2D 반도체 결정을 성장시키는 최적의 공정 레시피를 설계하고 실험으로 검증했다.

전설적인 프로듀서 와이클레프 진이 구글 딥마인드의 'Music AI Sandbox'를 활용해 AI를 단순한 도구가 아닌 창의적 영감을 주는 새로운 악기로 정의하며 음악 제작의 미래를 제시한다.

알파고의 탄생 배경과 기술적 혁신을 되짚어보고, 이를 통해 발전한 AlphaFold, AlphaTensor 등 과학 분야 AI 모델들의 성과와 미래를 조망한다.