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Two Minute Papers

복잡한 AI 연구 논문을 2분짜리 요약으로 변환하며 컴퓨터 그래픽스, 머신러닝 및 AI 철학을 상세한 기술적 분석으로 다룹니다.

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9일 전YTB

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DeepSeek 제친 GLM-5.3-Flash의 성능.

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Qwen3.8-Flash-Next, 13배 큰 모델 이긴 비결.

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스스로 코드를 고치고 확장하는 DeepSeek Harness의 작동 원리.

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Qwen 3.8 27B, 개인용 PC에서 구동되는 고성능 AI

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DeepSeek V4 Pro 0813, DSpark로 추론 속도 78% 높인 비결.

27일 전YTB

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리만 가설 증명 범위 67.2%로 끌어올린 Claude.

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오픈 모델이 GPT-4급 성능을 내는 이유.

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파쿠르 학습의 한계, 모방 학습과 목표 지향 제어를 결합해 돌파

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2.8조 파라미터의 괴물, Kimi K3가 바꿀 AI의 미래

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트랜스포머는 줄바꿈을 어떻게 이해할까? 내부 회로 역공학 분석

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AI가 만드는 무한한 3D 지형, Terrain Diffusion의 작동 원리

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텍스트로 만드는 60초 영화, OpenAI Sora가 보여준 비디오 생성의 미래

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AI가 수학 난제를 푼다? DeepMind의 AlphaProof Nexus와 토너먼트 시스템

3달 전 발행

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구글 수석 과학자 제프 딘이 말하는 AI의 미래와 데이터의 한계

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DeepSeek-V4 공개: 100만 토큰 문맥과 90% 캐시 압축의 충격적 성능

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NVIDIA가 공개한 Lyra 2.0, 사진 한 장으로 깨지지 않는 3D 세계를 만든다

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비디오 AI의 고질병 물리 오류 해결, 데이터 양보다 질이 중요한 이유