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LlamaIndex
LlamaIndex를 활용한 RAG 프레임워크 튜토리얼을 제공하며 데이터 수집, 검색 증강 생성 및 LLM 기반 앱 구축을 다룹니다.
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1달 전
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370개 기업 문서로 검증하는 문서 추출 성능
5
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1달 전
YTB
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금융 문서의 복잡한 표와 차트를 에이전트가 이해하는 데이터로 바꾸는 법
1
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2달 전
YTB
YTB
LlamaParse Index의 진화: 에이전트가 직접 파일 grep하고 하이브리드 검색까지
요약 펼치기
3달 전
YTB
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AI 에이전트의 성능을 결정짓는 핵심, 문서 파싱의 중요성
3달 전 발행
1
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3달 전
YTB
YTB
기존 벤치마크는 왜 에이전트 성능을 제대로 측정하지 못할까? ParseBench로 해결하는 법
요약 펼치기
4달 전
YTB
YTB
복잡한 금융 PDF를 데이터로 변환하는 오픈소스 LiteParse 활용법
2
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5달 전
YTB
YTB
PDF를 LLM에 그냥 넣으면 안 되는 이유: LlamaParse의 압도적 성능 차이
5달 전 발행
2
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5달 전
YTB
YTB
클라우드 의존성 제로, 로컬에서 끝내는 고성능 문서 파싱 LiteParse 실전 가이드
8
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5달 전
YTB
YTB
지저분한 PDF에서 구조화된 데이터를 완벽하게 추출하는 AI 에이전트 구축 가이드
9달 전 발행
1
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5달 전
YTB
YTB
응답 속도 8배 개선, Experian의 LlamaIndex 기반 AI 에이전트 구축기
7달 전 발행
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5달 전
YTB
YTB
지저분한 엑셀 데이터를 AI 에이전트용 고성능 데이터로 바꾸는 법
7달 전 발행
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5달 전
YTB
YTB
복잡한 규제 문서도 척척, NTT DATA의 LlamaIndex 기반 RAG 구축 전략
7달 전 발행
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6달 전
YTB
YTB
엉망인 엑셀 파일을 AI 에이전트가 바로 읽는 데이터로 바꾸는 법
9달 전 발행
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