바이브 코딩은 이제 그만, AI 에이전트를 제대로 다루는 SDD 워크플로
DeepLearning.AI와 JetBrains가 협력하여 AI 코딩 에이전트의 성능을 극대화하고 유지보수 가능한 소프트웨어를 구축하기 위한 사양 중심 개발(SDD) 방법론 과정을 출시했다.
Andrew Ng가 설립한 교육 채널로 ML 기초부터 산업 응용까지 다루며 Coursera 프로그램 콘텐츠와 AI 리더 인터뷰를 제공합니다.
DeepLearning.AI와 JetBrains가 협력하여 AI 코딩 에이전트의 성능을 극대화하고 유지보수 가능한 소프트웨어를 구축하기 위한 사양 중심 개발(SDD) 방법론 과정을 출시했다.
앤드류 응 교수가 비전공자를 위해 AI의 핵심 개념인 ANI와 AGI를 구분하고, 산업 전반에 미칠 경제적 영향력과 체계적인 학습 로드맵을 제시합니다.
세션이 종료되어도 지식을 유지하고 스스로 학습하며 개선되는 메모리 우선 아키텍처 기반의 상태 유지형 AI 에이전트 구축 방법을 다룹니다.
구글 클라우드와 IBM 리서치가 공동 개발한 A2A 프로토콜은 서로 다른 프레임워크로 구축된 AI 에이전트들이 표준화된 방식으로 서로를 발견하고 통신할 수 있게 지원한다.
Andrew Ng과 Laurence Moroney가 TensorFlow의 Functional API, 커스텀 구성 요소, 분산 학습 및 생성형 모델을 다루는 고급 교육 과정을 소개한다.
학습된 머신러닝 모델을 브라우저, 모바일, 서버 등 다양한 환경에 배포하고 데이터 파이프라인을 최적화하는 실무 기술을 다룹니다.
DeepLearning.AI의 GAN 전문 과정은 생성 모델의 기초부터 DCGAN, StyleGAN, Pix2Pix 등 최신 기법과 윤리적 이슈까지 다루는 실무 중심 강좌이다.
구글과 DeepLearning.AI가 협력하여 JAX 라이브러리로 2000만 파라미터 규모의 MiniGPT를 처음부터 끝까지 구축하고 학습시키는 실전 코스를 공개했다.