Kaggle

Google과 Kaggle이 공동 진행하는 AI 에이전트 집중 코스 실습을 위해 Kaggle Notebook의 기본 조작법과 API 키 보안 관리 방법을 다룹니다.

Google DeepMind 연구진이 AGI의 정의와 측정 기준을 인지 능력 관점에서 정립한 프레임워크를 설명하고, 이를 Kaggle 해커톤 과제에 적용하는 구체적인 방법론을 공유한다.

Kaggle 그랜드마스터 Patrick Yam이 Jane Street 대회에서 사용한 Modified Axial Transformer 아키텍처와 실시간 데이터 대응을 위한 온라인 학습 및 고속 추론 최적화 기법을 상세히 공개합니다.

Kaggle Game Arena에서 진행된 Gemini 3 모델 간의 체스 대결을 통해 최신 LLM의 전략적 계획 수립과 복잡한 전술 분석 능력을 실시간 추론 로그와 함께 검증합니다.

Agentless 프레임워크를 로컬 모델인 Qwen 2.5 Coder 32B에 최적화하여 SWE-bench 문제를 해결하고 Konwinski Prize에서 우승한 기술적 접근법을 다룹니다.

BERT, AutoGluon, Uni-Mol 앙상블과 정교한 의사 라벨링 및 분포 보정 사후 처리를 통해 고분자 물성 예측 대회에서 우승한 James Day의 기술적 접근법이다.

Vision Transformer와 RoPE 아키텍처, 그리고 반복적 의사 라벨링과 대규모 합성 데이터 증강을 통해 지구물리학적 파형 역산 문제를 해결한 1위 솔루션이다.

Kaggle 그랜드마스터 Patrick Yam이 Jane Street 경진대회에서 우승한 Modified Axial Transformer 모델과 온라인 학습 기반의 실시간 금융 데이터 예측 솔루션을 소개합니다.

딥러닝 모델의 초기 예측값에 베이지안 역산 기법과 데이터 특성별 사전 확률 모델을 결합하여 지하 매질의 속도 프로파일을 정밀하게 복원하는 하이브리드 접근법이다.

Big Data Derby 2022 우승팀이 Bayesian B-Spline 회귀와 3D 유체 역학 시뮬레이션을 결합하여 경주마의 이동 경로와 승률을 정밀하게 예측하는 프레임워크를 발표했다.

CPA 출신 RustyB가 2018년 베이스라인 모델을 개선하여 NCAA 농구 토너먼트 예측 대회에서 1위를 차지한 XGBoost 기반의 심플한 전략을 공유한다.

Ubiquant 시장 예측 경진대회 6위 수상자 Vladimir Artus가 LightGBM과 Dask를 활용하여 금융 시계열 데이터의 일반화 성능을 극대화한 모델 구축 전략을 공유합니다.

OTTO 경진대회 1위 수상자가 클릭, 장바구니, 구매를 동시에 예측하기 위해 설계한 신경망 기반의 2단계 추천 파이프라인과 최적화 기법을 상세히 공개합니다.

Foursquare 위치 매칭 대회에서 2위를 차지한 Team 2:30이 Transformer와 GBDT, BERT를 결합하여 대규모 POI 데이터를 정교하게 매칭하는 3단계 솔루션을 공유한다.

다양한 도메인을 아우르는 범용 이미지 임베딩 모델 구축을 위해 멀티 스테이지 학습과 임베딩 공간 정렬 기법을 활용한 1위 팀의 노하우를 공유합니다.

Novozymes 경진대회 우승팀 Eggplanck가 단백질 3D 구조를 그래프로 변환하고 ESM-2 임베딩을 결합한 GNN 기반의 효소 열안정성 예측 모델을 소개한다.

K-12 교육 콘텐츠를 다국어 커리큘럼에 정렬하기 위해 Transformer 기반 검색과 LightGBM 분류를 결합한 2단계 파이프라인 우승 전략이다.

DeBERTa-v3 모델 앙상블과 정교한 의사 라벨링 기법을 활용하여 ELL 학생들의 에세이 점수를 정확하게 예측한 Kaggle 우승 솔루션이다.

비디오 데이터와 플레이어 트래킹 데이터를 결합하여 NFL 경기 중 발생하는 선수 간 접촉 및 지면 충격을 감지하는 Transformer 기반 딥러닝 모델 설계 기법을 다룹니다.

구글 리서치 풋볼 경진대회에서 2위를 차지한 SaltyFish 팀이 IMPALA 알고리즘과 Surgery 기법을 활용해 고성능 축구 AI 에이전트를 구축한 기술적 세부 사항을 공유합니다.

MediaPipe 랜드마크 데이터를 활용하여 1D-CNN과 Transformer를 결합한 아키텍처로 실시간 수어 인식을 구현한 Kaggle 경진대회 우승 전략을 소개합니다.

Kaggle IceCube 대회 2위 팀 IceMix가 Transformer 아키텍처와 Fourier 인코더, 물리적 시공간 바이어스를 결합하여 중성미자 방향을 정밀하게 예측한 방법을 소개한다.

선형 회귀와 핵심 주가 지표만을 활용한 단순하면서도 강력한 모델로 JPX 주가 수익률 예측 대회에서 우승한 Shoki Sakai의 전략을 소개합니다.

Beam Search 기반의 Mean Prompt 최적화와 Mistral 7B 추론을 결합하여 128토큰 제한 내에서 프롬프트 복구 성능을 극대화한 7위 수상 팀의 전략이다.