본문으로 건너뛰기
YouTube
소스별 피드
아티클 41개
Cerebras
세계 최대의 AI 칩(WSE) 아키텍처를 기반으로 한 LLM 추론 및 학습 최적화에 대한 독보적인 하드웨어 관점의 통찰력
최신 글
조회수순 — 오늘
조회수순 — 이번 주
조회수순 — 이번 달
관심 태그 추가
Companies
Safety
Architecture
Language Models
Inference
Optimization
Best Practices
Libraries
Agents
Hardware
Benchmarks
Training
TIME
HEADLINE
4달 전
YTB
YTB
암호화된 상태로 AI 연산? 10만 배 느렸던 FHE를 2배 수준으로 앞당긴 비결
요약 펼치기
4달 전
YTB
YTB
AI 에이전트가 웹을 자유롭게 탐색하려면? Browserbase가 해결하는 브라우저 인프라의 비밀
요약 펼치기
4달 전
YTB
YTB
가짜 뉴스 판별기 직접 만들기: Cerebras 초고속 추론으로 팩트 체크 자동화
1
요약 펼치기
5달 전
YTB
YTB
OpenAI 엔지니어가 공개하는 1,200 TPS 초고속 AI 활용법
1
요약 펼치기
5달 전
YTB
YTB
10시간 걸리던 문서 검수를 1분 만에? Cerebras와 Browserbase로 구축하는 AI 에이전트
요약 펼치기
5달 전
YTB
YTB
코딩 흐름을 깨지 않는 속도, Codex Spark 실전 활용법 3가지
5
요약 펼치기
5달 전
YTB
YTB
36조 토큰과 1조 파라미터: Qwen 팀이 밝히는 LLM 확장의 비밀
8달 전 발행
1
요약 펼치기
5달 전
YTB
YTB
Snowflake가 공개한 LLM 추론 가속화의 비밀: Arctic Inference
8달 전 발행
요약 펼치기
5달 전
YTB
YTB
1.58비트의 기적? 3진법 LLM으로 추론 속도 5배 높이는 법
8달 전 발행
요약 펼치기
5달 전
YTB
YTB
데이터부터 추론까지, 오픈소스 LLM이 폐쇄형 모델을 넘어서는 법
8달 전 발행
요약 펼치기
5달 전
YTB
YTB
수천 개의 GPU 없이도 거대 모델을 학습하는 방법: 공공 인프라 활용기
8달 전 발행
요약 펼치기
5달 전
YTB
YTB
추론 속도 2배 향상과 MoE 모델 25% 경량화의 실전 비결
8달 전 발행
요약 펼치기
5달 전
YTB
YTB
H100 한 장으로 128개 전문가 모델을? OpenAI의 GPT-OSS 공개
8달 전 발행
요약 펼치기
5달 전
YTB
YTB
NVIDIA보다 20배 빠른 추론의 핵심, Cerebras의 소프트웨어 최적화 전략
8달 전 발행
1
요약 펼치기
5달 전
YTB
YTB
GPU보다 20배 빠른 1,000 TPS 추론: GLM-4.7과 Cerebras의 혁신
7달 전 발행
요약 펼치기
5달 전
YTB
YTB
코드 한 줄 바꿨을 뿐인데 LLM 추론 속도가 2배? Cerebras의 Predicted Outputs 공개
7달 전 발행
요약 펼치기
5달 전
YTB
YTB
초당 1,500토큰! GLM 4.7의 잠재력을 깨우는 10가지 실전 가이드
7달 전 발행
요약 펼치기
5달 전
YTB
YTB
"수학·코딩은 제미나이급" LM Arena가 증명한 GLM 4.7의 실체
7달 전 발행
요약 펼치기
5달 전
YTB
YTB
국가와 기업이 독자적인 AI 주권을 확보해야 하는 이유
7달 전 발행
1
요약 펼치기
5달 전
YTB
YTB
1991년에 나온 MoE가 왜 지금 AI의 핵심이 되었을까?
7달 전 발행
요약 펼치기
5달 전
YTB
YTB
연산량은 그대로, 모델 크기는 10배로? MoE의 모든 것
7달 전 발행
1
요약 펼치기
5달 전
YTB
YTB
LLM 래퍼의 범람 속에서 MIT 천재들이 빅테크 대신 선택한 곳
6달 전 발행
요약 펼치기
5달 전
YTB
YTB
단일 벤치마크의 시대는 끝났다: 2026년 AI 모델 선택의 새로운 기준
6달 전 발행
요약 펼치기
AI Trends
피드
트렌딩
커뮤니티
탐색
보관함
로그인
홈
트렌딩
커뮤니티
보관함
프로필