The AI Evaluation Substack

OpenAI 사례와 최근 논의는 대화 트레이스를 통해 시뮬레이션을 보완하거나 대체할 수 있으며, 항목 수준 평가 데이터 공개와 환경 속성 표준화가 장기적 재사용성과 비용 절감에 핵심임을 강조한다.

Claude Mythos와 GPT-5.5 등 최신 모델 출시와 함께 불거진 모델 성능 저하 논란을 분석하고, AI 신뢰성 및 심리 측정 기반의 새로운 평가 방법론을 제시한다.

AI 평가의 한계를 극복하기 위한 인지 과학적 접근과 최신 벤치마크, 그리고 AI가 노동 시장 및 보안에 미치는 실질적 영향을 다룬 2026년 3월 기술 다이제스트이다.

2025년 한 해 동안 AI 평가가 독자적인 과학 분야로 자리 잡으며 심리측정학 도입, LLM-judge의 표준화, 그리고 실무 중심의 고도화된 벤치마크들이 대거 등장했다.

Google Gemini-3의 멀티모달 성능 혁신과 함께 AI의 기만적 행동, 정치적 공정성, 에너지 효율성을 측정하는 최신 평가 지표와 벤치마크 동향을 요약합니다.