True Positive Weekly

S&P500의 AI 도입 연구, 생성 텍스트 탐지 평가, 장기예측 모델의 안전성, 확산모델 창의성 해석, LLM 하드웨어 동작 설명과 Kimi K3(2.8T·MXFP4) 개요를 링크와 함께 모았다.

이번 호는 AI 도구를 악용한 봇넷 위험, DeepSeek의 고속 추론 소프트웨어 공개, LLM·VLM 대상 사후 학습용 강화학습 프레임워크 등 기술·보안·인프라 이슈를 연결해 전달한다.

AI 시대의 데이터 과학 역할, 물리 세계 모델링, 연구 기반 에이전트, CUDA 프로그래밍 가이드 및 신규 오픈 모델을 다룹니다.

AI 칩의 이해, 서브에이전트 패턴, 시계열 모델의 한계, 로봇 기초 모델 MolmoAct 2 등 최신 AI 기술 동향을 담고 있다.

에이전트 런타임의 기술 부채, DeepSeek V4의 KV-cache 압축, Notion의 벡터 검색 최적화 사례를 포함한 AI 뉴스레터.

구글 딥마인드의 게임 내 AI 테스트와 멀티모달 임베딩, SSM 구조 분석 등 최신 AI 연구 및 서비스 트렌드를 요약한 뉴스레터이다.

수학 분야의 AI 혁명, 구체적인 에이전트 스킬 작성 팁, Gemma 4 파인튜닝 가이드 등 최신 AI 기술 소식을 다룹니다.

Anthropic의 AI 경제학 설문, Google의 8세대 TPU 발표, Netflix의 첫 오픈 웨이트 비디오 모델 VOID 등 최신 AI 기술 소식을 요약합니다.

스탠포드의 2026 AI 인덱스 보고서와 함께 FlashAttention 구현, LLM의 역방향 학습 특성 등 최신 AI 연구 및 뉴스 큐레이션을 제공한다.

AI 앱의 실태부터 GPT-2 시각화, KV 캐시 3비트 압축 기술까지 한 주간의 핵심 AI 및 머신러닝 기술 아티클을 요약하여 전달한다.

AlphaGo의 10년 성과를 되짚어보고 Claude의 XML 활용, Phi-4 멀티모달 추론 모델, 에이전트용 장기 기억 장치 등 최신 AI 연구와 도구를 요약한다.

베이지안 추론 LLM, 대규모 게놈 모델, 초소형 트랜스포머 프로젝트 등 이번 주 주요 AI/ML 연구와 도구 소식을 전합니다.

2025년 말 AI 업계의 주요 소식인 추론 최적화 기술, 확산 모델의 성능 우위, 그리고 로봇 및 GUI 에이전트의 최신 연구 동향을 요약했다.

ChapterPal이 독자의 이해도를 실시간으로 점검하고 학습 내용을 고착화하기 위해 AI가 생성하는 자동 퀴즈 기능을 새롭게 추가했다.