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AI 스타트업의 CEO/CTO 인터뷰를 통한 실무적이고 깊이 있는 기술 통찰력
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7일 전
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에이전트 시대의 병목은 모델 밖에 있다
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16일 전
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LinkedIn이 GraphRAG를 버린 이유
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17일 전
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Shadow AI를 줄이는 빠른 승인 경로
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20일 전
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에이전트 시대, 병목은 사양이다
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21일 전
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AI는 PM의 조정 업무를 덜어낸다
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23일 전
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설계 직후로 이동한 QA
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27일 전
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에이전트가 엉뚱한 지식을 고르는 이유
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27일 전
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Adobe가 3일 해커톤을 택한 이유
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1달 전
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에이전트 중심 엔지니어링과 인간 승인 기반 거버넌스 도입 사례
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1달 전
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NIST 기반 책임성 원칙과 인간·AI 워크플로 연구 방향 공개
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2달 전
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장기 과제 역량에 기반한 에이전트 설계 재검토와 정보 검색 우위
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2달 전
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행동 예측 파운데이션 모델과 초당 수백만 개인화 처리
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2달 전
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ROA 패턴으로 고위험 AI 시스템의 실행 거버넌스 강화
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3달 전
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AI가 코드를 대신 짜주는 시대, 개발자의 진짜 가치는 어디에 있는가?
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3달 전
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AI 에이전트로 프로덕션 시스템을 구축하며 깨달은 실전 개발 방법론
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3달 전
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AI 코딩 속도에 가려진 위험, CATS 프레임워크로 안전하게 관리하기
4달 전 발행
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4달 전
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커밋된 코드 60%가 AI 생성? Braze의 AI 에이전트 도입 전략
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4달 전
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AI 에이전트의 표준 연결 고리, MCP가 바꾸는 개발 워크플로
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4달 전
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모든 AI 결정을 승인받아야 할까? 자율성을 살리는 거버넌스 설계법
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4달 전
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AI 에이전트의 '실험'은 끝났다, 이제는 수익과 신뢰를 증명할 때
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4달 전
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AI가 짠 코드가 완벽해 보이나요? '블랙박스 드리프트'를 조심하세요
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4달 전
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Red Hat CTO 오피스가 밝히는 소버린 AI 인프라의 핵심 과제
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5달 전
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Z세대의 뇌가 녹고 있다? AI 시대 '인지적 오프로딩' 탈출법
1
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5달 전
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내 데이터는 내가 소유한다: Urbit 기반 탈중앙화 메신저 Tlon이 그리는 미래
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