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1960년대 아폴로 가이드 컴퓨터(AGC)의 극도로 제한된 자원과 현대의 14KB 신경망 모델을 비교하며 당시 엔지니어링의 경이로움을 탐구한다.

10년 동안 AI와 게임 개발 콘텐츠를 제작해온 Jabrils가 유튜브 추천 알고리즘의 작동 원리를 분석하고, 자신의 채널 성장이 정체된 원인인 '불분명한 약속' 문제와 향후 AI 콘텐츠 제작 방향성을 공유한다.

Claude, GPT-4, Llama 등 8가지 주요 LLM 에이전트들이 API로 연결되어 마피아 게임을 수행하며 보여주는 추론 능력과 사회적 상호작용의 한계를 실험합니다.

모든 지능은 효율성을 위해 편향을 필요로 하며, 포켓몬 AI의 보상 함수 설계를 통해 편향이 지능의 핵심 메커니즘임을 입증한다.

가상 세계 시뮬레이션에서 NPC에게 고유한 서사와 지능을 부여하기 위해 LLM을 활용하는 세 가지 아키텍처 설계와 구현 전략을 제시한다.