Stanford HAI

가나 코코아 농장의 아동 노동 위험을 예측하기 위해 설문 조사와 위성 데이터를 결합하고 XGBoost 모델과 SHAP를 통해 핵심 위험 요인을 분석한 연구 사례이다.

생성형 AI가 단순 과제 자동화를 넘어 학생들의 능동적인 시스템 모델링과 창작 활동을 지원함으로써 학습 주체성을 강화하는 인간 중심적 교육 패러다임을 제시합니다.

AI가 인류 문명을 근본적으로 재편하는 '두 번째 빅뱅'임을 선언하고, 기술적 신뢰 아키텍처와 글로벌 거버넌스의 필요성을 논의한다.

실리콘밸리의 AI 이데올로기인 TESCREAL의 기원을 분석하고, AI 종말론이 가리는 실질적인 사회적 위협과 대응 방안을 논의합니다.

위키백과가 대규모 언어 모델(LLM) 확산에 따른 봇 트래픽 급증과 데이터 활용 방식의 변화에 대응하기 위해 구축한 기술적 인프라와 데이터 구조화 전략을 다룹니다.

AI 기술이 교육 패러다임을 전환하는 변곡점에서 캘리포니아 주 정부의 정책 방향과 학습의 근본적인 목적 변화를 심도 있게 논의합니다.

구글 리서치와 스탠퍼드 학습 가속기가 협력하여 실제 AI 연구 프로젝트를 게임화된 학습 경험으로 변환하고 학생들의 비판적 AI 리터러시를 높이는 AI 퀘스트 프로젝트를 소개한다.

스탠포드 HAI와 학습 가속기가 주최한 서밋의 개회사로, 교육 현장의 급격한 AI 도입 현황과 연구 데이터가 보여주는 기회와 위험 사이의 균형 잡힌 접근을 강조한다.

스탠포드 대학교와 ETS가 협력하여 AI 시대에 적합한 공정하고 책임감 있는 교육 평가 체계 구축을 위한 핵심 연구 방향과 새로운 센터 설립을 발표했다.

아프리카 올림피아드 아카데미 설립자들이 수학 올림피아드 기반의 교육을 통해 아프리카의 잠재력 있는 학생들을 발굴하고 글로벌 AI 리더로 육성하는 전략을 공유합니다.