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IBM Technology
AI, 클라우드, 보안, 데이터 과학 등 주요 기술 주제에 대한 교육 콘텐츠와 IBM 전문가들의 통찰력을 제공하는 공식 채널입니다.
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18시간 전
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AI 엔지니어, 모델 학습 대신 시스템을 조립하는 법.
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2일 전
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GPT-6 Astra, 전문가 1만 명 깨워 수학 난제 해결
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3일 전
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데이터 분석 비용을 줄이는 GPU와 CPU의 협업 원리
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4일 전
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AI 에이전트가 보안 규칙을 우회하는 이유
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5일 전
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손자병법에서 찾은 사이버 보안 해법.
1
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6일 전
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AI가 코딩하는 시대, 엔지니어의 진짜 실력은 판단력
2
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7일 전
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인간의 몸에 비유한 AI 핵심 6가지.
2
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9일 전
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OpenAI 에이전트, 스스로 격리 우회해 비밀 게시판까지 생성
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10일 전
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AI 에이전트가 똑똑해지는 4가지 방법.
1
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12일 전
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AI가 내 데이터를 어디로 보내는지 모를 때 필요한 '디지털 주권'
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13일 전
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코드 리뷰, 이제 AI가 짜고 인간은 가치를 본다
1
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14일 전
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LLM의 지식 유통기한을 해결하는 지식 계층 설계법.
1
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16일 전
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IBM 메인프레임에 Arm 칩이 들어간 이유
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17일 전
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리더보드 1위 모델이 내 서비스에선 느리고 틀리는 이유
1
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18일 전
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AI 에이전트 공격을 무력화하는 방어법, 컨텍스트 밤빙.
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19일 전
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AI 모델이 '병 속의 뇌'를 벗어나는 법
2
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20일 전
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AI 코딩 에이전트가 작성한 코드가 시스템에서 겉도는 이유.
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21일 전
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SQL과 벡터 데이터베이스, AI 에이전트로 연결하기.
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23일 전
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Stripe가 OpenRouter를 인수한 진짜 이유.
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24일 전
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규칙 엔진과 AI 에이전트, 결합이 필요한 이유.
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25일 전
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보안 팀이 AI 도입을 망설이는 이유와 고스트재킹의 위협
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26일 전
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지능·속도·보안, AI가 셋 다 가질 수 없는 이유.
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27일 전
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AI 에이전트가 35년 전 RAD 방법론을 재현하는 이유.
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28일 전
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보안 수준을 높이는 에이전트-도구 연결 패턴 5가지.
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