Tina Huang

AI 코딩과 에이전트 엔지니어링을 28일 만에 마스터하기 위한 4주 커리큘럼과 생산성 향상을 위한 AI 도구 활용법을 다룬다.

로컬 환경에서 실행되는 오픈소스 AI 에이전트 Hermes Agent의 설치, 메모리 관리, 도구 통합 및 로컬 모델 활용법을 다룬다.

NotebookLM을 활용해 방대한 문서를 분석하고 비즈니스 아이디어를 검증하며 투자 의사결정을 효율화하는 실전 워크플로를 소개한다.

OpenClaw의 커스텀 미션 컨트롤, Discord 연동, 멀티 에이전트 프레임워크 설정을 통해 업무 생산성을 극대화하는 방법이다.

AI 투자 전략, 프롬프트 엔지니어링, 에이전트 구축 및 AI 코딩 등 2026년 AI 시대에 필요한 핵심 역량을 단계별로 제시한다.

Claude Code를 Hostinger VPS에 배포하여 24시간 중단 없이 자율적으로 업무를 수행하는 AI 에이전트 워크스페이스 구축 과정을 상세히 안내한다.

오픈소스 LLM의 발전과 Ollama, n8n 등의 도구를 활용해 로컬 환경에서 비용 효율적이고 안전한 AI 에이전트 시스템을 구축하는 방법론을 제시한다.

Bolt.new와 Claude 3.5 Sonnet을 활용해 캐릭터 일관성을 유지하며 만화를 생성하는 웹 앱을 구축하고 실제 작품을 제작하는 과정을 다룹니다.

성능, 크기, 속도, 비용을 기준으로 AI 모델을 플래그십, 미드티어, 라이트, 특화 모델로 분류하고 각 대표 모델의 특징과 활용 사례를 제시한다.

AI 에이전트가 코드를 작성하는 2026년 환경에서 단순 구현보다 시스템 설계, 보안, 에이전트 오케스트레이션을 중심으로 한 에이전틱 엔지니어링 학습 로드맵을 제시한다.

상용 소프트웨어 구독 대신 AI 코딩 도구를 활용해 개인의 특정 니즈에 맞춘 '초개별화 앱(Hyperspecific Apps)'을 구축하는 5단계 실전 프레임워크를 제시한다.

오픈소스 AI의 정의와 장단점을 분석하고, Ollama와 n8n을 활용해 로컬 환경에서 보안 걱정 없는 AI 에이전트를 구축하는 실전 방법을 제시한다.