Liam Ottley

AI 구축보다 판매가 어려운 시대에 신뢰 구축과 탐색 마일스톤 전략을 통해 고액의 AI 컨설팅 계약을 체결하는 실전 영업 프레임워크를 제시한다.

Claude Code와 같은 자율 코딩 에이전트를 활용해 중소기업용 AI 운영체제를 구축하고 고정적인 월간 유지보수 수익을 창출하는 새로운 AI 대행사 비즈니스 모델을 제시한다.

AI 기술의 급격한 변화로 인한 불안감을 극복하기 위해 무분별한 뉴스 소비를 중단하고, 특정 산업에 특화된 AI 운영 체제(AIOS) 구축과 같은 니치 시장에 집중하여 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 전략을 제시한다.

기존의 단편적인 AI 자동화에서 벗어나 기업의 컨텍스트를 통합한 AI 운영 체제(AIOS)를 구축하고 이를 기반으로 지속 가능한 수익 모델을 만드는 전략을 제시한다.

n8n과 노코드 도구를 활용해 실무용 AI 에이전트 4종을 직접 구축하고 비즈니스화하는 전략을 다루는 3시간 분량의 종합 강좌이다.

팔란티어의 '현장 배치 엔지니어(FDE)' 모델을 AI 에이전시에 도입하여 고객사와 깊게 결합된 장기 파트너십을 구축하고 수익을 극대화하는 실전 전략을 다룹니다.

AI 자동화 에이전시(AAA) 모델이 단순 도구 도입에서 AI 엔지니어링 기반의 전방위적 기술 파트너십으로 진화하고 있음을 분석하고 빌더와 컨설턴트라는 두 가지 핵심 성공 경로를 제시한다.

클로드 코드를 단순 챗봇이 아닌 자율 에이전트로 활용하기 위해 워크스페이스를 구조화하고, 계획 수립 및 실행 워크플로우를 통해 복잡한 비즈니스 업무를 자동화하는 방법을 제시한다.

비즈니스 전반에 AI를 결합하여 데이터 통합, 지능형 브리핑, 업무 자동화를 구현하는 5단계 AI 운영 체제(AIOS) 아키텍처와 실전 적용 사례를 제시한다.

2008년 아이폰 앱스토어의 폭발적 성장을 AI 에이전트 플랫폼 OpenClaw와 비교하며, 단순 기술 개발보다 기업 대상 AI 에이전시 모델이 더 안정적인 수익 구조임을 분석한다.

OpenClaw와 ClawHub가 촉발한 AI 에이전트 생태계의 변화를 분석하고, 기술적 유행을 쫓기보다 기업의 실질적인 AI 도입 문제를 해결하는 비즈니스 본질에 집중할 것을 제안한다.

Liam Ottley가 2026년 시장에서 검증된 11가지 AI 비즈니스 모델의 비용, 난이도, 수익 잠재력을 분석하고 초보자부터 전문가까지의 성장 경로를 제시한다.

Anthropic의 Claude Code를 활용해 비즈니스 전체를 자동화하는 AI 운영체제 개념을 제시하고 향후 2년 내 도래할 생산성 혁명에 대비하는 전략을 공유한다.