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Couchbase Capella iQ의 Amazon Bedrock 기반 다중 모델 추론 아키텍처
xAI의 Grok 4.3이 Amazon Bedrock에서 일반 이용 가능해짐
컴퓨터 비전 MCP 서버: Strands 에이전트와 MCP로 시각 정보를 캡처·이해·행동으로 연결하는 아키텍처
Built Technologies가 Amazon Bedrock과 AWS IDP Accelerator로 구축한 부동산 금융 문서 처리 엔진
Amazon Bedrock 기반으로 PoC를 프로덕션화해 의료 콘텐츠 검토와 생성 파이프라인을 고도화한 Flo Health 사례
Stardog 시맨틱 AI와 AgentCore를 활용한 AWS 기반 분산 데이터 고객 360 질의 구현
GraphRAG로 제약 연구 가속화: Amazon Neptune Analytics와 생성형 AI 통합
Jamf의 AI Governance로 Amazon Bedrock 기반 Mac용 AI 애플리케이션 구성 및 관리
Amazon Bedrock AgentCore로 AWS Support Companion 구축하기
Amazon Bedrock에서 제공되는 MiniMax M2 계열과 M2.5의 에이전트·장문맥 최적화 특징을 중심으로 한 기술 개요이다. 이 글은 Bedrock이 오픈 웨이트 MiniMax 모델을 관리형으로 제공하며 프롬프트와 완성물이 모델 학습에 사용되지 않는 보안·규정 준수 보장을 포함한다. 또한 MiniMax M2 계열의 MoE 아키텍처와 1,000,000 토큰 문맥 창 등 핵심 기술적 특징이 제시되어 있다.
지능형 피싱 방어를 위한 Amazon Bedrock 워크플로
Amazon Bedrock 모델 프로파일러로 Bedrock 카탈로그 통합 탐색하기
Amazon Bedrock 기반 Agentic AI로 금융 문서 위변조를 90초 내 탐지한 사례
AgentCore Memory의 네임스페이스와 메타데이터 필터로 에이전트 메모리 검색 정밀도 개선
AWS에서 서버리스 A2A 게이트웨이 구축하기
AWS GovCloud(US)에서 Amazon Bedrock을 통한 OpenAI·NVIDIA 오픈 가중치 모델 제공
Anthropic의 Claude Fable 5 모델이 Amazon Bedrock에서 다시 제공되며 강화된 보안·가드레일이 적용됨
Amazon Bedrock managed entitlements로 조직 전체 모델 접근 중앙 관리
Amazon Nova 모델을 SageMaker AI와 PEFT(LoRA)로 파인튜닝해 전자상거래 이메일에서 구조화된 정보 추출 수행
Amazon Bedrock 지식 증류로 구축한 영어·일본어 화물 이메일용 NER 사례
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