관련 기사 바로가기
AWS와 함께하는 AI 에이전트 커머스 가속화 전략.에이전트 계층을 통한 로봇의 자연어 제어와 Physical AI 구현Amazon Bedrock Data Automation의 블루프린트 명령어 최적화로 데이터 추출 정확도 향상하기AWS, 5세대 자체 실리콘 프로세서 'Graviton5' 공개AI가 생성한 코드의 완벽한 정확성을 보장하는 형식 검증과 LeanAI 보조를 넘어 AI 네이티브로: Frontier 개발 팀 구축하기Oracle과 AWS, 22개 리전으로 AI 데이터베이스 확장GPU 대여 가격 지수Strands Agents를 활용한 물리 AI 로봇 제어방어자들이 프롬프트 인젝션을 방어 도구로 활용하기 시작했다생산 환경에서 예상 외로 결정적이었던 컴퓨터 비전의 실무 교훈 세 가지이 항목이 청구서에 있는 이유는 무엇인가? 항목별 청구 설명을 위한 문서 기반 규칙 학습자연스러운 음성 에이전트 개발: 인터럽트와 턴테이킹 해결 가이드AI 산업의 격전: Inkling 모델부터 AWS의 10억 달러 투자까지AI 엔지니어링의 미래: 더 크게 생각하고 제품을 재정의하라당신의 CLI는 에이전트를 위해 설계되지 않았다Fable 5의 귀환과 AI 산업의 새로운 도전 과제들AI 코딩 어시스턴트를 활용한 명세 기반 개발(Spec-driven Development)소규모 팀용 셀프 호스팅 LLM 게이트웨이 공개 — 'mantis deploy'로 AWS에 한 번에 배포AWS, AI 에이전트 워크로드를 위한 차세대 OpenSearch Serverless 출시