관련 기사 바로가기
agentic AI 시대의 과학적 컴퓨팅GPT-5.6이 최전선의 지능과 효율을 결합하는 방법Opus 5로 주말 동안 만든 브라우저 기반 CoD 좀비 Der Riese 트리뷰트Varick Agents: 기존 시스템을 유지하며 기업 업무를 자동화하는 전진 배치 에이전트Codex의 확장: 코딩 에이전트에서 지식 노동자용 에이전트로의 전환AutoDev Studio — 자율 다중 에이전트 기반 SDLC 하니스OpenAI의 컴퓨터 제어 에이전트 구축 가이드Claude Code와 Codex를 위한 아이데이션 최적화 'ADHD' 스킬 가이드오픈소스 캔버스 IDE Cate에서 6개 코딩 에이전트 CLI 훅을 통합한 구현 사례Claude Code 기반 심층 리서치 에이전트 파이프라인 구축과 재설계 경험OpenAI 내부 보고에서 Codex 사용자들이 비사용자보다 약 70% 더 많은 풀 리퀘스트를 열었음. Sherwin Wu가 LinkedIn에 해당 수치와 함께 보고했으며 시간 경과에 따라 격차가 확대되고 있다고 기술되었다. 게시글은 동시에 엔지니어링 생산성 측정이 원래도 복잡했으며 AI 도구가 이 복잡성을 더욱 증가시켰다고 지적했다.무한 캔버스 기반 데스크톱 IDE 'Cate'와 에이전트 통합 기능 안내.OpenAI Codex를 활용한 프로급 웹사이트 개발 7단계 가이드파일 삭제 사고 보고: GPT-5.6이 $HOME을 삭제한 사례OpenAI의 AI 코딩 에이전트 전용 키패드 'Codex Micro' 분석GPT-5.6 모델 크기와 추론량 최적화 가이드OpenAI가 GPT-5.6을 공개하고 ChatGPT macOS와 Codex 앱을 통합했다지난 24시간의 AI 엔지니어링 신호 6건: Codex 성장·토크나이저 비용·API 예산 초과·M7 Ultra 메모리·채택 연구·KV-cache 압축 논문Tyler the Creator 스타일의 Claude 페르소나 'Igor' 공개와 무의존 배포 구현ChatGPT·OpenAI API·엔터프라이즈와 Codex 채택 추이