관련 기사 바로가기
dcode의 /goal 명령어를 활용한 장기 작업 자동화 및 에이전트 제어Cursor 에이전트 작업을 LangSmith로 추적하는 방법LLM 앱에서 평가가 실패를 잡았을 때 수정과 재발 방지까지 이어지는 워크플로 선택지Coinbase의 개발자 지원 AI 에이전트 구축 사례Abridge의 헬스케어 AI 에이전트 구축 및 평가 전략프로덕션 에이전트 파이프라인에서 시스템 프롬프트를 바로 수정하는 관행과 그 한계에 대한 경험적 관찰. 다수의 사례에서 문제 원인은 프롬프트가 아니라 계측 부재로 인한 데이터 형태 불일치로 확인되었다. 따라서 배포 전 간단한 스팬·구조화 로그·카운터를 먼저 추가해야 할 실무적 근거가 제시된다.도요타의 AI 에이전트 생산 시스템: ToyotaGPT와 TPS의 결합Rippling AI의 실전 아키텍처: 멀티 에이전트에서 평면 에이전트로의 전환자동화된 LLM 평가 도입 과정에서 판정자 프롬프트 드리프트로 발생한 품질 누락 사례Podium의 AI 에이전트 'Jerry' 구축과 LangGraph 도입 사례LangChain의 오픈소스 코딩 에이전트 dcode 설정 및 활용 가이드약 10개 커스텀 에이전트를 LangSmith에 연결해 토큰·지연·실패를 가시화한 사례 공유LangChain Deep Agents: 복잡한 워크플로를 위한 에이전트 하네스MCP 관찰성의 공백과 운영에서 만나는 여섯 가지 실패 모드LangSmith Engine: 에이전트의 실패를 스스로 찾아 고치는 자율형 에이전트프로덕션 환경의 observability 도구를 실무 기준으로 비교한 평가 보고서이다. 다단계 에이전트 추적과 프롬프트 버전 연동, 운영 부담 최소화를 핵심 요구로 삼아 주요 솔루션을 검토했다. LangSmith, Langfuse, Orq 등 각 툴의 통합 수준과 거버넌스 기능을 중심으로 실무적 장단점을 정리했다.OpenWiki: 코딩 에이전트를 위한 자동 문서화 도구에이전트 평가의 새로운 표준: Harbor와 LangSmith를 활용한 Deep Agent 테스트 가이드GLM 5.2와 dcode를 활용한 오픈소스 AI 코딩 에이전트 구축 및 LangSmith 트레이싱Pendo가 LangSmith를 통해 AI 에이전트 Novus를 구축하고 확장한 방법
← 피드로 돌아가기
LangSmith
약 112개 아티클
관심 태그 추가
관련 태그:LangChainLangGraphLangfuseMCPReplit AgentManaged Deep AgentsClaude CodeDeep AgentsBest PracticeRAG
TIMEHEADLINE
