관련 기사 바로가기
지식과 추론을 분리한 MobiusVisual Contrastive Self-Distillation (VCSD): 이미지 대비 신호로 구동되는 온폴리시 자기 증류Attemory 프로젝트는 어텐션 기반 검색을 통해 대화형 메모리와 코드베이스에서 고리콜 검색 품질을 개선하는 오픈소스 검색 엔진이다 이 시스템은 임베딩 대신 원문을 재사용 가능한 KV 상태로 인덱싱하고 쿼리 시점에 로컬 LLM이 해당 인덱스에 어텐션을 적용해 증거를 반환하는 구조를 사용한다 저장된 벤치마크 스크립트와 결과를 함께 공개해 재현 가능한 성능 지표를 제공한다Qwen3-TTS 최적화 및 Reachy Mini 음성 스택 구축 사례Qwen3.5 소개: 개요, vLLM 및 llama.cpp 활용 가이드구형 노트북에서 Qwen3.5 실행하기: 경량 로컬 에이전트 AI 구축 가이드ChatterUI 베타 버전 공개: Gemma 4 지원 및 모바일 성능 테스트 결과Qwen3.5 35B A3B 모델 수정 및 Claude Opus 데이터셋 기반 파인튜닝 버전 공개CODEC: Mac을 음성 제어 AI 워크스테이션으로 변환하는 오픈소스 로컬 AI 프레임워크Ornith-1.0 공개: 에이전트형 코딩을 위한 Self-Scaffolding LLM로컬 LLM 실전 활용 가이드: 2026년 4월 기준 최적의 모델과 설정법Qwen 3.5 로컬 실행 시 도구 호출 및 에이전트 성능 저하를 해결하는 4가지 핵심 버그와 수정 가이드Gamma4와 Qwen 3.5의 비디오 캡셔닝 성능 비교 테스트 결과llama.cpp 서버에서 이미지 세부 묘사 개선을 위한 --image-min-tokens 최적화 팁Qwen3.5-9B 기반 에이전트 특화 모델 Harmonic-9B 및 필터링된 데이터셋 공개Artificial Analysis 벤치마크 기반 Gemma 4 E4B 및 Qwen3.5 성능 비교 분석Qwen 3.5 모델의 도구 호출 오류 해결을 위한 시스템 프롬프트 팁로컬 Qwen 3.5 122B 환경에서의 토큰 낭비 실측 및 최적화 결과Gemma 4 vs Qwen 3.5: 프론트엔드 생성 및 벤치마크 비교 분석30일간 로컬 LLM을 상시 가동 백그라운드 작업자로 운영한 실험 결과
