관련 기사 바로가기
Escha 2-bit Qwen3.8-27B는 어떻게 가능한가?KV 캐시 양자화와 가중치 압축으로 긴 컨텍스트 모델 메모리 최적화Miles, RadixArk의 대규모 LLM RL 포스트트레이닝 프레임워크ImpactArbiter: LLM 생성 KV 캐시 라우팅 코드 검증 도구H100을 활용한 일회성 컴퓨팅: 26분 만에 끝내는 효율적인 추론 테스트Kernel-Smith: 진화적 커널 최적화를 위한 통합 레시피llmtop: LLM 추론 클러스터를 위한 실시간 터미널 대시보드SageMaker AI 엔드포인트에 호스팅된 LLM을 위한 Strands 에이전트용 커스텀 모델 공급자 구축Mooncake, PyTorch 에코시스템 합류: 대규모 언어 모델 서빙을 위한 고성능 KVCache 최적화 솔루션Modal 제품 업데이트: AWS 및 GCP 마켓플레이스 출시와 샌드박스 관측성 개선Fish Audio S2 기술 보고서Qwen 3.5-122B vs. DeepSeek-V2.5: Blackwell(SM120) 환경에서의 SGLang 벤치마크 및 최적화 분석Modal에서 새로운 오픈 파운데이션 모델 GLM-5 사용하기V0.5: 희소한 강화학습 롤아웃을 위한 사전 지식으로서의 범용 가치 모델
