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r/ClaudeAI조회 1

Claude Code와 MCP를 활용한 Polymarket 온체인 데이터 분석

Claude Code와 Postgres MCP를 연동하여 150만 개의 Polymarket 지갑 데이터를 직접 쿼리하고 트레이더 수익성 패턴을 분석함.

섹션별 상세

작성자는 150만 개의 Polymarket 지갑 데이터를 Claude Code와 Postgres MCP에 연결하여 자연어 쿼리 시스템을 구축했다. 모델이 직접 SQL을 작성하고 실행하여 온체인 데이터를 분석하는 방식이다.
Polymarket 트레이더의 수익성 분포를 시각화한 차트.
Chart100명의 트레이더 중 79명이 수익을 내지 못하고 있음을 보여준다. 데이터 분석 결과의 핵심 결론을 시각적으로 요약하여 전달한다.
분석 결과, 전체 지갑 중 약 20%만이 수익을 내고 있으며, 나머지 80%는 손실을 기록했다. 상위 0.1%의 지갑이 전체 수익의 71.5%를 차지하는 등 극심한 수익 불균형이 확인됐다.
작성자는 이 시스템을 활용해 추가적인 온체인 데이터 분석 질문을 받고 있다. 특정 시장, 지갑 패턴, 봇 활동 등에 대한 분석을 수행하여 결과를 공유할 예정이다.
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출처 · 인용 안내

원문 발행 2026. 06. 03.수집 2026. 06. 03.출처 타입 REDDIT

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