섹션별 상세
자동화 자산 분류는 Prime, Transitional, Marginal, High-risk의 4가지 카테고리로 기존 자산을 평가하여 우선순위를 결정한다. Prime 후보는 명확한 입력과 출력을 가진 단일 목적의 autolaunched flow나 invocable Apex 메서드이다. 이 분류 체계는 전체 시스템을 한 번에 수정하지 않고도 에이전트 연결의 기준을 수립하게 한다.
로직 격리는 비즈니스 로직을 UI 및 데이터 조작과 분리하여 독립적인 autolaunched flow나 Apex 클래스로 추출하는 과정이다. 모놀리식 프로세스에서 로직을 분리하면 에이전트가 특정 기능을 독립적으로 호출할 수 있는 경계가 형성된다. 이 단계는 에이전트가 작업을 수행할 때 필요한 명확한 실행 범위를 제공한다.
데이터 계약 설정은 @InvocableMethod와 강타입 wrapper 클래스를 사용하여 에이전트와 명확한 데이터 교환 규격을 정의한다. 제네릭한 JSON 구조 대신 강타입을 사용하면 Agentforce가 정확한 JSON 스키마를 생성하고 파라미터를 추출할 수 있다. 변수에 작성된 상세한 설명은 에이전트가 올바른 값을 입력하도록 유도하는 시스템 프롬프트 역할을 한다.
보안 및 예외 처리는 with sharing 키워드와 사용자 컨텍스트를 적용하고 에러 상황을 명확히 전달하는 예외 핸드셰이크를 구현한다. 에이전트가 권한 범위를 벗어난 데이터에 접근하지 않도록 제어하며, 실패 원인을 명확히 반환하여 에이전트가 사용자에게 적절한 응답을 생성하게 한다. 이 방식은 기존 자동화의 거버넌스 표준을 에이전트 환경에서도 유지한다.
기술
- Agentforce
- Apex
- Flow
활용 사례
- RAG 시스템
- 자동화된 비즈니스 프로세스
- 에이전트 기반 데이터 처리
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 06. 18.수집 2026. 06. 18.출처 타입 RSS
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