앵커-잠재 KL 정규화
앵커-잠재 KL은 표준 가우시안 프라이어 대신 고성능 공개 VAE의 잠재 분포를 목표로 posterior를 정규화하는 기법이다. 학습 중 인코더 출력이 앵커 잠재 분포와 가까워지도록 KL 항을 적용해 downstream 디퓨전 학습에 적합한 잠재 지오메트리를 확보한다. 이 방식은 경량 토크나이저가 고품질 생성 잠재를 유지하도록 돕는다.
