generative-latent-prior
생성적 잠재 사전 확률
LLM 내부의 활성화 벡터 분포를 확산 모델로 학습하는 기법이다. 모델의 내부 상태를 생성적으로 모델링하여 특정 개념을 제어하거나 해석하는 데 사용된다. 기존의 SAE 방식보다 유연한 구조를 가진다.
고급
생성적 잠재 사전 확률
LLM 내부의 활성화 벡터 분포를 확산 모델로 학습하는 기법이다. 모델의 내부 상태를 생성적으로 모델링하여 특정 개념을 제어하거나 해석하는 데 사용된다. 기존의 SAE 방식보다 유연한 구조를 가진다.