역번역
텍스트를 다른 언어로 번역했다가 다시 원래 언어로 번역하여 데이터의 의미는 유지하면서 표현을 다양화하는 데이터 증강 기법이다. NLP 모델이 더 넓은 어휘와 문장 구조를 학습하도록 돕는다.