베이지안 결정 검정력
실험 전의 사전 지식(Prior)과 실제 데이터를 결합하여 실험의 효과를 통계적으로 추정하는 방법이다. 전통적인 빈도주의 방식보다 불확실성을 더 잘 반영하며, A/B 테스트 등에서 실험 결과의 신뢰도를 높이는 데 사용된다.