베이지안 서프라이즈
새로운 증거가 관찰되었을 때 기존의 믿음(확률 분포)이 얼마나 크게 변했는지를 측정하는 지표이다. 모델의 사전 지식과 실제 데이터 분석 결과 사이의 간극을 수치화하여, 예상치 못한 가치 있는 발견을 식별하는 데 사용된다.