베이지안 조정
새로운 증거가 나타날 때 기존의 확률적 판단(사전 확률)을 업데이트하는 통계적 방법이다. 이 프레임워크에서는 특정 기관의 과거 기록을 바탕으로 새로운 정보의 신뢰도를 동적으로 조정하여 분석의 정확도를 높이는 데 사용된다.