보루타
랜덤 포레스트 알고리즘을 기반으로 한 특성 선택(Feature Selection) 기법이다. 원래의 특성과 이를 무작위로 섞은 '그림자 특성'을 비교하여 통계적으로 유의미하게 예측 성능에 기여하는 특성만을 선별한다.