Class-Agnostic NMS
클래스 비종속 NMS
모든 클래스 예측을 하나의 집합으로 간주하여 중복 박스를 제거하는 비최대 억제 방식으로, 클래스별 처리 대신 전체 예측을 기준으로 IOU 임계값을 적용한다. 클래스가 많거나 open-vocab 환경처럼 동적으로 클래스가 바뀌는 상황에서 중복 제거 일관성을 유지하는 데 유리하다. 이 구현에서는 pred_logits/pred_boxes 디코딩 이후 일관된 박스 출력을 얻기 위해 사용됐다.
클래스 비종속 NMS
모든 클래스 예측을 하나의 집합으로 간주하여 중복 박스를 제거하는 비최대 억제 방식으로, 클래스별 처리 대신 전체 예측을 기준으로 IOU 임계값을 적용한다. 클래스가 많거나 open-vocab 환경처럼 동적으로 클래스가 바뀌는 상황에서 중복 제거 일관성을 유지하는 데 유리하다. 이 구현에서는 pred_logits/pred_boxes 디코딩 이후 일관된 박스 출력을 얻기 위해 사용됐다.
