composite-function
미분 가능한 매끄러운 함수와 미분 불가능할 수 있는 정규화 항(Regularizer)의 합으로 구성된 함수 형태이다. 머신러닝에서 손실 함수와 L1/L2 규제를 결합한 형태가 대표적이다.
분산 최적화 속도의 한계 돌파, DCatalyst 프레임워크 공개