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Counterfactual Model

반사실 모델

특정 데이터가 학습에 전혀 포함되지 않았을 때 모델이 어떤 출력을 냈을지 계산하는 모델이다. 이 연구에서는 해당 이미지를 본 구성 요소만 끄는 방식으로 재학습 없이 대체 모델을 만들고, 원래 출력과 비교해 데이터의 실제 영향력을 측정했다.