Attribution Decay
귀속 쇠퇴
생성 모델의 학습 데이터가 커질수록 특정 학습 사례 하나가 개별 출력에 미치는 영향이 줄어드는 현상이다. 연구진은 이미지를 하나씩 제거해도 출력이 거의 변하지 않는지를 직접 확인하고, 결과와 데이터 사이의 책임·저작권 연결이 약해지는 과정을 이 개념으로 표현했다.
귀속 쇠퇴
생성 모델의 학습 데이터가 커질수록 특정 학습 사례 하나가 개별 출력에 미치는 영향이 줄어드는 현상이다. 연구진은 이미지를 하나씩 제거해도 출력이 거의 변하지 않는지를 직접 확인하고, 결과와 데이터 사이의 책임·저작권 연결이 약해지는 과정을 이 개념으로 표현했다.
