데이터 교정
모델이 생성한 잘못된 결과물을 올바른 형태로 수정하여 학습 데이터로 재사용하는 과정이다. 이 논문에서는 모델의 원래 말투를 유지하면서 틀린 논리 단계만 최소한으로 수정하는 '수술적' 방식을 강조한다.