지식 편집
모델 전체를 재학습시키지 않고 특정 지식이나 사실 관계만을 정밀하게 수정하거나 업데이트하는 기법이다. 잘못된 정보를 바로잡거나 새로운 정보를 주입할 때 효율적이며, 모델의 다른 지식에 영향을 주지 않으면서 목표한 부분만 변경하는 것을 목표로 한다.