모델 편집
학습된 모델의 특정 사실 연관을 국소적으로 변경하는 기법을 가리키며, 본문에서는 ROME 및 MEMIT 같은 접근법이 중간 레이어 MLP를 대상으로 사실을 찾아내거나 삽입하는 선행작업으로 언급되었다.
