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post-hoc-unlearning

사후 학습 제거

이미 학습된 모델에서 특정 지식을 제거하려 시도하는 기법들의 총칭으로서 미세조정이나 가중치 재설정 등이 포함된다. 본문은 사후 방법들이 미세조정으로는 회복 가능성이 있어 한계가 있음을 지적하고 GRAM의 사전설계 방식이 이를 극복한다고 보고했다. GRAM은 사전학습 단계에서 지식을 모듈화해 사후 제거 요구를 줄이는 접근이다.