decision-transformer
디시전 트랜스포머
강화학습 문제를 시퀀스 모델링 문제로 치환하여 Transformer 아키텍처를 적용한 프레임워크이다. 과거의 상태, 행동, 보상을 입력 시퀀스로 받아 미래의 행동을 예측하며, 오프라인 강화학습 환경에서 강력한 성능을 발휘한다.
디시전 트랜스포머
강화학습 문제를 시퀀스 모델링 문제로 치환하여 Transformer 아키텍처를 적용한 프레임워크이다. 과거의 상태, 행동, 보상을 입력 시퀀스로 받아 미래의 행동을 예측하며, 오프라인 강화학습 환경에서 강력한 성능을 발휘한다.
