differentiable-rasterization
미분 가능한 래스터화
3D 데이터를 2D 이미지로 변환하는 과정에서 미분이 가능하도록 설계한 기술이다. 이를 통해 렌더링된 이미지와 실제 이미지 사이의 오차를 역전파하여 3D 모델의 파라미터를 최적화할 수 있다. 3DGS의 학습을 가능하게 하는 핵심 메커니즘이다.
미분 가능한 래스터화
3D 데이터를 2D 이미지로 변환하는 과정에서 미분이 가능하도록 설계한 기술이다. 이를 통해 렌더링된 이미지와 실제 이미지 사이의 오차를 역전파하여 3D 모델의 파라미터를 최적화할 수 있다. 3DGS의 학습을 가능하게 하는 핵심 메커니즘이다.
